Каждый год около 6 миллионов случаев диагноза рака ставится по всему миру. Определение ранних симптомов , которые легко поддаются лечению, является ключевым фактором к успешному выздоровлению, и все больше исследователей используют параллельные вычисления чтобы помочь выполнить важную диагностику. Празднование всемирного дня рака, 4го февраля, наша команда в России распространила новости о многообещающих разработках ученых, использующих технологию NVIDIA для улучшения обнаружения рака.
Ненормально пролиферирующие клетки схожие с раковыми известные как новообразования. Находить их в живых тканях все равно, что искать иголку в стоге сена, используя при этом самых последних разработок биомедицинских исследований. Один из самых продвинутых диагностических тестов на новообразования является Диффузионная Флуоресцентная Томография (ДФТ), которая наблюдает за абсорбцией и рассеиванием света в тканях на местах опасных опухолей.
Вот как это работает: специальные флуоресцентные маркеры, которые приклеиваются к злокачественным клеткам введенные в организм. Когда ткани просвечивают световой волной определенной длинны, маркеры флуоресцируют, обозначая места аномального роста клеток. Сложность этого теста заключается в том, что этот свет рассеивается по пути сквозь тело, делая сложным нахождение маркеров в случае если зараженные клетки расположены глубоко в организме.
Чтобы решить эту проблему, исследователи в Институте Прикладной Физики в Российской Академии Науки (РАН) начали симуляцию света и радиационное проникновение сквозь ткань. Они разработали алгоритмы для отображения позиции флуоресцентных маркеров в трехмерной проекции используемых при ДФТ. В результате этого они смогут выявить новообразования с гораздо большей точностью.
Проблема рассеивания света проходящего сквозь человеческие ткани имеет последствия не только для Диффузионной Флуоресцентной Томографии. Онкологи, которые лечат раковых больных с помощью лучевой терапии, так же должны прослеживать, как облучение проникает сквозь ткани и внутренние структуры. Если бы у них были более точные модели пучка облучения проходящего сквозь тело, то доктора смогли бы проводить лучевую терапию более точно, не затрагивая здоровые клетки.
Мы взволнованы этими исследованиями команды РАО и ждем новостей от других исследователей, которые используют GPU в своих исследованиях.
Оригинал здесь
Комментариев нет:
Отправить комментарий